Regiunea critică și constatarea acesteia

Acasă | Despre noi | feedback-ul

Ipoteza statistică este numit ca o distribuție necunoscută sau parametrii distribuții cunoscute.

De exemplu, ipoteze statistice sunt:

1. populația generală o distribuție Poisson;

2. Dispersia a două populații normale sunt egale.

Împreună cu ipoteza invocate prin luarea în considerare și contrar ipoteza ei. În cazul în care a prezentat ipoteza este respinsă, atunci există o ipoteză contrară. Din acest motiv, este recomandabil să se facă distincția între aceste ipoteze.

Zero (de bază), se numește ipoteza.

Concurente (alternativă) se numește o ipoteză care contrazice zero.

Pentru a testa ipoteza nulă folosind variabila aleatoare special ales, distribuția exactă sau aproximativă este cunoscută. Această valoare este notată cu U sau Z. În cazul în care este distribuit în mod normal, F, sau - în conformitate cu legea Fisher - Snedecor, T - Student al legii - legea „chi-pătrat“, etc Ca și în prezentul alineat formă de distribuție nu este luată în considerare .. Vom nota această valoare, pentru a comun, prin intermediul K.

Criteriul statistic (sau criterii) este numit R variabilă aleatoare, care este folosit pentru a testa ipoteza nulă.

Pentru a testa ipoteza probelor este calculată în funcție de valorile particulare din valorile criteriu, obținând astfel un criteriu valoric câtul (observat).

O zonă critică este numită zona de valori de încercare pentru care este respinsă ipoteza nulă, acceptarea domeniului ipotezelor - valorile criteriu zonei pentru care se acceptă ipoteza.

acceptarea FIELD ipotezei nule (intervalul de valori admisibile) - un set de valori criteriu, în care ipoteza nulă este acceptată. În cazul în care ipoteza nulă a probabilității ca statistica încercării se încadrează în regiune luând ipoteza nulă ar trebui să fie egală cu 1-pCR.

Procedura de testare a ipotezelor statistice este următoarea:

1) nivel dat semnificație # 945;, criteriu statistic K selectat și calculat (de obicei, prin tabele pentru legea de distribuție K) Valoarea KKR; vedere din regiunea critică este determinată;

2) proba se calculează Koba observat criteriul valorii;

3) în cazul în care Koba cade în regiunea critică, ipoteza nulă este respinsă; în contact cu Koba în adoptarea ipotezei ipoteza nulă este acceptată.

Criteriul Capacitatea se numește probabilitatea de a lovi un criteriu critic în zonă, cu condiția ca ipoteza concurente este corectă.

Dacă vom indica probabilitatea de erori de tip II (acceptarea incorectă a ipotezei nule) # 946;, atunci puterea testului este egal cu 1 - # 946;. În consecință, criteriul mai mare putere, cu atât mai puțin probabil să comită o eroare de al doilea tip. Prin urmare, după ce selectați nivelul de semnificație ar trebui să se bazeze o regiune critică, astfel încât criteriul puterii a fost maxim.