eșantionare auto-aleatoare poate fi fie repetitive sau repetiție liberă

eșantionare auto-aleatoare poate fi repetitive sau repetiție liberă.

Tabel de calcul 1.8 Numărul de școli care aparțin rezidenților

Stabilească limite ale mediei generale eșantion aleatoriu real prin re-eșantionare fără înlocuire și selecție.

prelevare de probe repetate, adică, atunci când în unitatea eșantion de observare după înregistrarea înapoi în semna gena

1. Se determină punctul mediu de formula:

2. Se calculează varianța:

3. Se calculează abaterea medie pătratică:

4. Se calculează eroarea medie de eșantionare:

5. Se determină limitarea erorii de eșantionare cu o probabilitate de 0.954:

6. Stabilirea limitele medii generale:

Cu probabilitate 0.954 este posibil să se concluzioneze că numărul mediu de școli pe o persoană, în intervalul 18.28-19.72

-Repetiție gratuit de selecție, care este clasat în unitatea de probă nu se întoarce la populația din care a făcut selecția în continuare.

1. Se calculează eroarea medie de eșantionare:

unde N este volumul din totalul populației; proba n-volum din populația generală; - variația ponderată (zonă rezidențială per 1 persoană)

1. Se determină limitarea erorii de eșantionare cu o probabilitate de 0,954 cu formula (8.5):

2. stabili limitele formulei media generală (8.6):

Cu probabilitate 0.954 este posibil să se concluzioneze că numărul mediu de școli pe o persoană, în intervalul de la 18.3-19.7

8.2 Definirea limitelor mediei generale de selecție tipică

unități de selecție tipice din eșantion pot fi aranjate fie proporțional cu volumul de grupe tipice sau intra caracteristic diferențiere proporțională.

8.2.1. Proporțional cu mărimea eșantionului

Cu tipic defini limite de selecție proporțional medie generală mărimea eșantionului este diferențiere proporțională variații caracteristice: calculat pentru Tabelul 1.9 Rezultatele sondajului lucrători în întreprindere

1.Rasschitaem medie a varianțelor din cadrul grupului:

2. Definiți o eroare medie de eșantionare cu o probabilitate de 0,954 cu formula (8.7):

3.Opredelyaem limitarea erorii de eșantionare cu o probabilitate de 0,954 cu formula (8.5):

4. Localizați proba folosind formula:

5. stabili limitele formulei media generală (8.6):

Cu probabilitate 0.954 este posibil să se concluzioneze că numărul mediu de zile de incapacitate temporară de muncă nu este una de lucru pentru întreaga companie este în intervalul 23.24-23.56.

8.2.2. Proporțional cu diferențierea caracteristică variațiilor

Această selecție oferă cele mai bune rezultate, dar în practică este dificil de utilizat din cauza dificultății de a obține informații cu privire la variația înainte de sondaj de probă.

1. Identificarea selecție corespunzătoare eșantionului pentru fiecare întreprindere:

prima întreprindere (persoană)

a doua companie (persoană)

a treia societate (persoană)

2. Definiți o eroare medie de eșantionare cu o probabilitate de 0.954.

3. Se determină limitarea erorii de eșantionare cu o probabilitate de 0,954 cu formula (8.5):

4. stabili limitele formulei media generală (8.6):

Cu probabilitate 0.954 este posibil să se concluzioneze că numărul mediu de zile de incapacitate temporară de muncă nu este una de lucru pentru întreaga companie este în intervalul 21.42-25.38.

8.3 Definirea limitelor mediei generale PROBA CONTINUU

Această metodă de selecție este utilă în cazurile în care unitățile sunt combinate împreună în grupuri mici sau serii. Deoarece aceste episoade pot fi tratate cu o anumită cantitate de ambalaje de produse finite, lot, grupuri de studenți, echipe, și alte asociații. REZUMAT proba de serie este auto-aleatoare de selecție sau mecanic serie, care se face în interiorul unei unități de cercetare continuă.