Simplu de regresie liniară, Corelare

Dacă se cunoaște dinainte că relația dintre semnul x factorial și semn eficient y trebuie să fie liniar, care este exprimată ca tip ecuație. problema se reduce la găsirea unui grup de puncte de cea mai bună linie dreaptă, numită linie de regresie liniară pereche. Acesta ar trebui să găsească astfel de valori ale coeficienților a și b. că suma pătratului abaterilor este un minim:

Dacă după denota valorile medii și semnele de X și Y, apoi obținute folosind metoda minimei funcției pătrate de regresie îndeplinește următoarele condiții:

• Simplă linie de regresie liniară trece prin punctul;
• valoarea medie a abaterilor este egală cu zero :;
• valori și nu sunt legate :.

relație liniară constricție caracterizează perechea de coeficienți de corelație liniară. Coeficientul de corelație se calculează după cum urmează:

Pentru o declarație mai obiectiv ar trebui remarcat faptul că există un discurs despre coeficientul de corelație Pearson. Există și alte tipuri de coeficienți de corelație, de exemplu, coeficientul de corelație Spearman, coeficientul de corelație Kendall și altele. Dar, coeficientul de corelație Pearson este utilizat în majoritatea cazurilor, pentru că de multe ori se presupune că distribuția normală a variabilelor sau nu în mod semnificativ diferit de la normal. Este o condiție pentru o astfel de aplicație de distribuție a coeficientului de corelație Pearson.

Valorile coeficientului de corelație variază între -1 la 1.

Mai jos este un tabel de valori ale coeficientului de corelație și caracteristicile de etanșeitate corespunzătoare ale comunicării dintre variabilele.

coeficientul de corelație