Probele de soluție de sarcini comparație - studopediya

Pentru a rezolva problema probelor de comparație sunt criterii statistice. Criteriul tuturor - este o regulă de decizie, care face un comportament într-o situație de alegere. Criteriul statistic numit, în general, oferă un comportament de încredere, adică. E. Adevărata acceptare și de respingere falsă a ipotezei cu cea mai mare probabilitate. Criteriul statistic cuvânt este, de asemenea, notat o metodă de calcul anumit număr și numărul însuși.

Criteriile sunt împărțite în parametrice și neparametrice; unilaterală și bilaterală.

Atunci când ipoteze statistice direcționale folosite o singură față de testare. atunci când ne-directionala ipoteza - test unilateral. Bilateral criteriu mai strict deoarece verifică diferența de ambele părți, astfel încât valoarea empirică a criteriului, care corespunde anterior nivelul de semnificație 0.05, acum corespunde unui nivel de 0,10.

Pași pentru criteriile de decizie statistice sunt aceleași: empirică (sau calculat) valoarea criteriului este comparată cu valoarea critică și este încheiată. În relația lor așa cum putem judeca, este confirmată sau infirmată de ipoteza nulă. Ce anume ar trebui să fie raportul este indicat în regula de decizie (articolul O) a acestui criteriu. Acordați atenția asupra faptului că, pentru anumite criterii pentru ipoteza alternativă și de a respinge ipoteza nulă, este necesar să se CHEMP ≥Chkr; alte criterii - CHEMP ≤Chkr.

În cele mai multe cazuri, valorile critice criteriu sunt relevante pentru tabelele de valori critice în funcție de numărul de observații (mărimea eșantionului) N. Cu toate acestea, există criterii (de exemplu, pătrat-chi criteriu Pearson sau student), pentru care valoarea critică depinde de numărul de așa-numitele de grade de libertate, care este desemnată, de regulă, litera „nud“: # 957; .

Numărul de grade de libertate # 957; sau df egal cu numărul de clase minus numărul de variații ale unui număr de condiții în care sa format, altfel: numărul de posibile direcții de variație a variabilei. Acest concept poate fi ilustrat printr-un exemplu simplu. Să presupunem că avem o x1 ecuație + x2 + x3 = 10. Această sumă poate fi obținută la diferite valori ale variabilelor, de exemplu, 2 + 5 + 3 = 10; 3 + 3 + 4 = 10; 1 + 0 + 9 = 10; + 6 + 7-3 = 10, etc. Cei doi termeni pot fi orice numere, dar acesta din urmă ar trebui să completeze suma primelor două până la zece, adică, nu este liber, ca „legate“. Astfel, numărul posibil de modificări este egal cu doi, și în termeni generali pentru N egal cu numărul N-1.

Dacă caracteristica se măsoară pe o scală de nume, de exemplu, determinat de tipul de oameni temperament (număr de clase sau clase de valori caracteristică este egală cu 4 m). In primele trei clase pot introduce orice număr de subiecți, iar în ultima clasă trebuie să intre cât mai multe vor completa numărul total de subiecți în primele trei grupuri la un total N. mărimea eșantionului

În general, putem spune că numărul de grade de libertate este definită ca numărul de obiecte din eșantion, numărul de clase sau intervalul de cuantificare minus numărul de atribute care definesc variabila. De exemplu, suma este determinată de o singură caracteristică - numărul de termeni; atribut măsurat pe o scară de nume sunt aceleași - numărul de valori de funcții (sau numărul de clase de gradației); trăsătură măsurată în interval de scală și având o distribuție normală determinată de numărul de intervale de cuantizare ale mediei aritmetice și deviația standard.

Pentru fiecare caz (test statistic) pentru a determina numărul de grade de libertate are propriile sale specifice. De aceea, în fiecare algoritm de calcul, în general, indicat criteriu (formula) pentru determinarea numărului de grade de libertate.

Criteriile parametrice sunt folosite pentru a testa ipoteze despre parametrii distribuțiilor sau estimarea lor (m. E. Dacă parametrul obținut pentru proba de testat și parametrul populației generale). Acestea includ o formulă pentru calcularea parametrilor de distribuție (de exemplu, t-testul Student, testul și altele exact al lui Fisher.). Pentru calculul distribuției de parametrii necesari pentru a calcula mai întâi. Criteriile parametrice aplică parametrii comparării măsurate cu o scală cantitativă (sau interval proporțional) presupunând o distribuție normală a trăsăturii.

Criterii neparametrice - criteriile nu sunt incluse în formula de calcul parametrii de distribuție și bazate pe operarea cu frecvențe sau grade (de exemplu, semn de test, criteriul Van der Waerden și colab.). Criteriile neparametrice utilizate pentru a compara caracteristicile măsurate în principal, pe scara de ordinul sau proporțională cu intervalul; Unele criterii pot fi aplicate chiar și în elementele de scară. Testele neparametrice sunt indiferente pentru a semna forma de distribuție, acestea nu necesită o distribuție normală.

Sub puterea testului este înțeleasă ca abilitatea sa de a respinge în mod corect o ipoteză falsă. Ea este determinată empiric. Se pare că aceeași problemă poate fi rezolvată prin diverse criterii; în acest caz, se constată că unele criterii pot detecta diferențele în cazul în care alții nu reușesc să facă acest lucru, sau dezvăluie un nivel mai ridicat de semnificație a diferențelor.

Pe baza criteriilor de selecție nu pot fi tolkomoschnost, dar, de asemenea, alte caracteristici:

a) ușurința de calcul;

b) o gamă mai largă de utilizare (de exemplu, în ceea ce privește elementele de date măsurate pe o scală, sau cu privire la mare N);

c) aplicabilitatea în raport cu volumul eșantionului inegal;

d) rezultate mari informative.

În plus, este necesar să se ia în considerare, cu orice fel de probe trebuie să facem în acest studiu.

Probele sunt de două tipuri: independente și dependente.

eșantioane independente (neselectării) - sunt două eșantion extrase din diferite persoane care au fost măsurate aceleași simptome cu aceleași proceduri, de exemplu, grupurile experimentale și de control, bărbați și femei, sănătoase și bolnave, 9a, clase 9b, etc.

eșantioane dependente (prelevare asociate) - acesta este unul și același grup de oameni care au aceleași simptome în cele două (sau mai multe) situații diferite, de exemplu, au fost măsurate prin „înainte - după“, „de fond - stres“.

Pentru a alege criteriul diferenței. tu trebuie să răspundă la trei sau patru întrebări: