Introducere în teoria informației, introducerea

Mai multe materiale:

Teoria informației - știința care este data exactă a nașterii sale. Apariția sa este asociat cu publicarea operei lui Claude Shannon „Teoria matematică a comunicării. Lucrări privind Teoria informației și cibernetică „în 1948 [1]. Ei măsoară informații cantitative a fost determinată și sa demonstrat că informațiile furnizează proces aleator este definit prin caracteristicile sale de probabilitate complet.

Prin urmare, „Teoria informației“ disciplina pentru studenții cu specializare în „Information Systems“ complet axat pe manualul BD Kudryashov [3], la rândul său, luând în considerare pe scurt secțiuni teoretice principale informațiile Shannon conținute în teoria fundamentală a manualului VD Kolesnik și GS Poltyreva [4].

Acest manual este o introducere în teoria informației curs general. Manualul abordat diverse aspecte ale măsurii cantitative a obiectelor informaționale cu o multitudine de stări discrete, caracteristice informații surselor discrete de informații și canale de comunicare, metodele și mijloacele de codificare a informațiilor.

O trăsătură distinctivă a beneficiu este acela că metoda de prelucrare a informațiilor prezentate cu informații referitoare la poziție, ca parte a unei teorii generale a teoriei probabilității [5]. Prin urmare, acest model particular și discipline manual „Bazele teoriei informației“ aplicate este format din două părți: 1). fundații probabilistică a teoriei informației; 2). Introducere în Teoria informației aplicată.

Manualul este adaptat la capitolele 1, 2 curs de curs [3] manuale [6, 9] și este axat pe munca de laborator cu studenții înscriși în specialitatea „Information Systems“ pe profilul unei discipline cuprinzătoare a „matematici superioare“.

Nume corespund cu numele laboratoare paragrafe din manual, prezentate pe scurt în Tabelul B.1. Fiecare secțiune are propriile sale dublă numerotare introduse exemple, sarcini, formule, desene și foi de calcul.

Bazele teoriei de codificare și transmitere a informațiilor

După ce a studiat disciplina, studenții ar trebui să:

- să fie familiarizați cu principiile generale de construcție a sistemelor de informații, procese și metode pentru a studia procesele în aceste sisteme;

- să învețe elementele de bază ale teoriei probabilității de informații, conceptele sale de bază și definiții;

- pentru a fixa cunoștințele dobândite în soluția de sarcini de codare și decodare aplicate datelor digitale într-un sistem informatic de programare MatLab.

Acest manual nu este destinat să fie prezentarea completă și originală a teoriei informației. Scopul său principal - pentru a da un material de fond scurt pe baza acestei teorii și să consolideze cunoștințele dobândite de elevi în cursuri, exemple practice de rezolvare și sarcini de lucru independente. Toate sarcinile de lucru independente sunt prevăzute cu soluții și răspunsuri. Pentru mai multe detalii în studiul aprofundat de disciplina elevilor interesati recomandă sarcini suplimentare cu privire la cursul „Teoria informației“. În aplicațiile 1-5 sunt prezentate program de calcul al MatLab lanțuri Markov, caracteristicile informaționale ale surselor discrete; schema de codificare și informații algoritm de decodificare și MatLab - aritmetică de codificare de lungime a programului și decodare pentru sursa de discrete staționare împrumutate de la [3].