inteligență artificială te cunoaște mai bine decât cei dragi
Retargeting și RTB
Ca urmare, atunci vom lua decizia finală de a cumpăra, este rezonabil să se presupună că, cel mai probabil cere sfatul soți, rude sau prieteni apropiați. Ei, mai mult decât oricine altcineva, ne cunosc cel mai bine - gustul nostru, preferinta, stilul de rochie, și așa mai departe.
Dar ce s-ar întâmpla în cazul în care computerul va fi capabil de a ajunge să ne cunoască mai bine decât cei dragi?
Calculatoarele care știu despre tine acum
Era digitală a făcut căutarea consumatorilor pentru mai accesibile, dar în același timp incredibil de complex. Selectați de la sute sau chiar milioane de oferte a devenit dificilă. sistem de recomandare on-line pentru a schimba modul de selecție a mărfurilor - restrâng procesul nostru de luare a deciziilor, oferindu-ne o serie de opțiuni și alternative adecvate și suplimentare.
Se pare, la prima vedere simplu, dar aceste tehnologii necesită cantități uriașe de date pentru a oferi o estimare corectă. Desigur, cu atât mai mare cantitatea de informații, cu atât mai bine. Aici intră în joc mai profund de învățare (învățare profundă) - o ramură inovatoare de inteligență artificială, care rezolvă aceste probleme prin simularea creierului uman - în procesul de prelucrare a datelor și crearea de modele de luare a deciziilor.
inteligență artificială anticipează dorințele tale
Cât de adânc se execută recomandări de formare
Modelul obișnuit de astfel de recomandări nu pot face. Sistemele anterioare pur și simplu acumulate informații suplimentare și sugestii au fost date pe baza stabilite pentru drepturile omului, de exemplu - „Arată decorațiuni numai celor interesați de îmbrăcăminte pentru femei, deoarece acestea sunt cele mai preferate pentru femei.“ Acum, acest lucru ar putea arăta astfel: „Sistemul nostru stie ca de navigare de îmbrăcăminte pentru femei probabil sa cumpere si decoratiuni, dar, de asemenea, sistemul a identificat bărbații care sunt interesați să cumpere bijuterii pentru tine sau ca un cadou.“
Mai departe la AI-personalizare
potrivit Janrain Harris Interactive. 74% dintre cumpărători on-line dezamăgit conținutul site-ului nu este adecvată nevoilor lor. Și Infosys spune: 86% dintre utilizatorii au confirmat faptul că personalizare joacă un rol în decizia de cumpărare.
Stiv Dzhobs este adesea citată, și prezentăm aici citatul său: „Oamenii nu știu ce vor, atâta timp cât acestea nu vă această ofertă“ În această eră digitală a industriei de învățare profundă poate comună experiență, automatizat pentru fiecare utilizator face.