inteligență artificială ca o direcție științifică
copie
1 SUBIECT Inteligență Artificială DIRECTION CA STIINTIFICA SECȚIUNI CHEIE topicilor 1. Începe inteligență artificială. 2. Domeniu de AI. 3. Antologie de inteligență artificială.
2 2. Inteligenta Artificiala AI Sub zona ar trebui să fie înțeleasă nu numai rezultatele și experiența pentru a crea AI-ului, dar sfera de activitate umană, care utilizează metode dezvoltate și AI abordări pentru a rezolva probleme practice specifice. Cele mai multe dintre secțiuni ale cursului AI identificate ca teorie, jocuri și rezolvarea de probleme separate - Operations Research și teoria jocurilor, Adaptive de programare - CASE-sistem și limbaje de programare moderne. În domeniul rețelelor neuronale formate discipline științifice Neuromathematic și neuroinformatics. Zona AI poate fi împărțită în mai multe zone, și evidențiază etapele dezvoltării sale. Diviziunea condiționată în direcția datorită faptului că regiunea AI-ul este la intersecția dintre diferite științe (matematică, informatică, biologie, chimie, psihologie, filozofie, etc.).
3 inițial. EVRISTICHESKKIE PROGORAMMY 50 ani: activitatea Newell, Simon și Shaw, Logic Teoreticianul, un program, în total în rezolvarea problemelor. Formarea abordare Bionic la AI. teren de cercetare pentru dezvoltarea tehnicilor IA în prima etapă au fost tot felul de jocuri, puzzle-uri, probleme de matematica. 60 de ani: primele încercări de a aplica metodele dezvoltate pentru problemele care trebuie rezolvate, nu este artificială, dar medii reale probleme. Problemamy orice descrieri ale cunoștințelor despre lumea exterioară, organizarea de stocare, căutare eficientă, introducere în memoria unui calculator de noi cunoștințe și eliminarea învechite, a verifica caracterul complet și coerența, și așa mai departe. N.
if ($ this-> show_pages_images $ PAGE_NUM doc [ 'images_node_id'])
5 din etapa a patra. REȚELELOR NEURONALE 80 de ani: o creștere a interesului față de direcția bionic. ES și este problema este dificultatea de a dobândi noi cunoștințe și de formare. Noi direcții: psihologia cognitivă și lingvistică computațională. rețele neuronale artificiale (NN) imita prototipul natural, care joacă un rol important în organizarea activității nervos superior al omului și abilitățile sale intelectuale. Model de model de învățare uman D. Hebba. Primele rețele neuronale artificiale au fost stabilite ca electrice. Una dintre direcțiile promițătoare de dezvoltare a rețelelor neuronale este integrarea acestora cu sisteme expert și alte IP.
6 A cincea etapă. Fuzzy Logic Primul pas important în această direcție a fost teoria mulțimilor fuzzy, dezvoltat de Zadeh ( „Fuzzy Logic») Start 80s :. FAT Teorema (Fuzzy Apropierea Teorema), a demonstrat că orice sistem matematic poate fi aproximată printr-un sistem bazat pe neclare logica de 90 de ani :. 40 brevete legate de logica fuzzy LIFE laborator comun (laborator pentru Inginerie neclare International).
7 A sasea etapă. Abordarea evolutiva etapa de neurodezvoltare. Creșterea interesului în utilizarea de algoritmi genetici (GA). Dificultatea principală în sistemele bazate pe principiile selecției naturale de calcul, și utilizarea lor în aplicații, este faptul că sistemele naturale sunt destul de haotic și nu au o direcție clară.
TENDINȚE 8 DEZVOLTAREA INTELIGENȚEI ARTIFICIALE prima tendință: alocare și AI prejudecată direcțiile în individ sau alte discipline științifice (Business Intelligence - BI, aparat de fotografiat inteligent, etc); A doua tendință: Crearea de roboți autonomi care integrează o varietate de diferite funcții intelectuale și poate funcționa în lumea reală; Agenții inteligenți treia tendință (IA); A patra tendință: crearea de sisteme lingvistice naturale (NL); A cincea tendință: introducerea de AI la noile evoluții din neurostiintele si genetica; A șasea tendință: introducerea de evoluții în activitatea creatoare a oamenilor.
9 întrebări pentru auto-Lista principalelor etape de dezvoltare a AI. Cum se schimbă paradigma AI în fiecare etapă de dezvoltare? Care sunt principalele și sub-clustere în domeniul AI au format de-a lungul anilor? Asta a însemnat inițial termenul „euristicii“ și de ce metode AI în opoziție cu abordarea tradițională algoritmice? Care sunt motivele pentru crearea unor eșecuri majore de roboți integrate? Care sunt avantajele care funcționează sistemul ergatic inteligente. Care sunt unele concepții greșite comune despre sistemele expert și cum acestea provoacă? Care a fost rolul ES în dezvoltarea ICS? Care sunt cele trei generații de sisteme inteligente care au găsit aplicarea în masă comerciale. Care sunt dezavantajele primei rețele neuronale artificiale și modul în care acestea au influențat dezvoltarea tendințelor bionic în domeniul AI?