grafice de control Shewhart

OBIECTIVE PRACTICE LECȚII

Să se familiarizeze cu metodele de construire a graficelor de control Shewhart; varianta de referință în funcție de calculul limitei și a construi o hartă pentru controlul procesului.

Pentru a concluziona că procesul stabilit și responsabilitate statistică.

carduri de a alerga pentru a aduce procedura la un proces gestionat statistic formă.

1. REZUMATUL TEORIEI

grafice de control Shewhart

Liste de verificare - aceste instrumente grafice care utilizează metode statistice pentru controlul proceselor industriale. Scopul acestor controale - pentru a determina dacă controlul statistic al procesului realizat și dacă acesta rămâne în această stare în timp ce primește continuu informații despre calitatea produsului.

Monitorizarea stabilității proces poate reduce costul de control al calității produsului finit, pentru a alege sursa de materii prime și prețul produsului ca produs.

Teoria grafic de control distinge între două tipuri de variabilitate:

- variabilitatea datorată factorilor aleatorii care sunt întotdeauna prezente și nu pot fi identificate și eliminate;

- variabilitate, care este o schimbare reală în procesul pentru un motiv oarecare, care pot fi identificate și eliminate. O astfel de variabilitate considerată ca fiind „non-aleatoare“ (rupere instrument, eterogenitatea încălcare a unui mod brut tehnologic, personal calificat și altele.).

Variabilitatea datorită unor cauze accidentale sunt descrise, de obicei, prin parametrii distribuției normale și curba Gauss, care ar trebui să fie în domeniul procesului de toleranțele de fabricație. Această situație este ilustrată în Fig. 1.

Raportul dintre limitele prezentate în figura, vă permite să setați intervalele de domenii în ceea ce privește σ legătură între frecvența care se încadrează în intervalul de X0 și dincolo. Aceste frecvențe sunt prezentate în tabelul. 1.

Fig. 1. Raportul de distribuție a limitelor (B), și toleranța de proces (T) pentru procesul de control statistic ajustat

Comunicarea între un interval predeterminat de deviere a parametrului X

și frecvența hit-uri și ratări în intervalul X [1]

Prin urmare, în cazul în care cerințele de proces pentru a defini, astfel încât să se controleze parametrii de propagare nu este depășită

, ieșirea fiecărui, luate la întâmplare, această opțiune kontrolyaXi din gama posibil cu o probabilitate de 0,06, adică puțin probabilă.

Introducem răspunsul IB - „Procesul de Capabilitatea Index.“ Această valoare determină capacitățile procesului și regulamentul său statistic. Acesta este definit prin formula

unde IB - indicele capacității de proces;

T - pentru un proces;

În - proces de capabilități.

În cazul în care IB <1, то процесс невозможен (не может быть обеспечено требуемое качество).

Dacă IB = 1, atunci procesul este pe punctul unei posibile. Astfel, în ciuda faptului că procesul în condiții favorabile poate oferi o calitate predeterminată, ajustarea acesteia statistic imposibil.

În cazul în care IB> 1, atunci procesul este posibil și controlul statistic poate fi pus în aplicare în calitatea sa.

O vedere generală a unuia dintre posibilele diagramă de control este prezentată în Fig. 2.

Fig. 2. curent de control al distribuției valorii controlate harta grupurilor parametru X de 18 măsurători

Oficiul de Statistică al calității procesului este ilustrat în figură. 3 [1].

Fig. 3. Reprezentarea schematică a procesului statistic controlate [1]