Dinamica dezvoltării științei
Știința este cel mai bun mod de a face un spirit uman eroic.
D. Bruno
Dezvoltarea științei este determinată de factori externi și interni (Fig. 2.2). Primele includ influența de stat, economice, culturale, parametrii naționali, valorile de oameni de știință. Acestea din urmă sunt determinate de logica internă și dinamica dezvoltării științei.
Dinamica internă a dezvoltării științei are propriile sale caracteristici în fiecare dintre nivelurile de studiu. nivel empiric inerente de a generaliza, deoarece chiar și observație negativă sau experimentul său
36
contribuție la cunoaștere. Nivelul teoretic diferă prin caracterul mai abruptă, deoarece fiecare teorie nouă este o cunoaștere calitativă sistem de transformare. Noua teorie, care a înlocuit vechiul, nu-l neagă complet (deși în istoria științei au existat cazuri în care a trebuit să abandoneze conceptele false ale calorica, aer, fluid electric, și așa mai departe. P.), dar de multe ori limitează sfera de aplicare a acesteia, care ne permite să vorbim continuitatea în dezvoltarea cunoștințelor teoretice.
Problema de a schimba conceptele științifice care este una dintre cele mai presante în metodele științei moderne. În prima jumătate a secolului XX. unitatea structurală de bază a studiului recunoscut teoretic, și problema schimbării sale a fost pus în funcție de confirmarea sau infirmarea empirice. Problema metodologică principală a fost considerat problema la nivel teoretic informații la studii empirice, care în cele din urmă s-au dovedit a fi imposibil. La începutul anilor 60-e ale secolului XX om de știință american Thomas Kuhn a prezentat conceptul, potrivit căruia teoria rămâne până acceptată de comunitatea științifică, în timp ce nu a pus la îndoială paradigma de bază (imagine de instalare), cercetarea științifică în acest domeniu. Paradigma (din PARADIGMA greacă -. Exemplu, proba) - teoria fundamentală pentru a explica gama larga de fenomene ce țin de domeniul respectiv de studiu. Paradigma - un set de presupoziții teoretice și metodologice care definesc cercetarea specifică, care este încorporată în practica științei în acest stadiu. Este baza problemelor de selecție, precum și un model, un model pentru rezolvarea problemelor de cercetare. Paradigma ne permite să rezolve dificultățile care apar în cercetare, pentru a capta schimbări în structura cunoașterii, care apar ca urmare a revoluției științifice și acumularea asociată de noi date empirice.
Din această perspectivă, dinamica dezvoltării științei este după cum urmează (Figura 2.3.): Vechea paradigmă a avut loc etapa de dezvoltare normală, apoi a acumulat dovezi științifice, nu poate fi explicată această paradigmă, o revoluție
37
în știință, și există o nouă paradigmă, care explică au apărut toate faptele științifice. Conceptul paradigmatică a dezvoltării cunoștințelor științifice a fost apoi concretizata cu ajutorul conceptului de „program de cercetare“, ca unitate structurală comandă mai mare decât o singură teorie. Ca parte a programului de cercetare și a discutat problema validității teoriilor științifice.
unitate structurală chiar mai mare este o imagine naturală-științifică a lumii care combina ideile naturale-științifice esențiale ale epocii.
General Dynamics și modelul care caracterizează întregul proces de dezvoltare istorică a științei naturale, este supusă unui principiu metodologic de important, numit principiul corespondenței. Principiul corespondenței în forma sa cea mai generală afirmă că teoria, a căror valabilitate a fost stabilită experimental pentru un anumit domeniu al științei naturale, apariția unor noi teorii, mai generale nu sunt eliminate ca fiind fals, dar își păstrează valoarea pentru același interval de fenomene ca forma finală a parțiale și
38
caz de noi teorii. Acest principiu este una dintre cele mai importante realizări ale științei naturale din XX. Datorită lui, istoria științei pare a ne schimba nu ca haotică a diferitelor puncte de vedere teoretice mai mult sau mai puțin succes, nu ca o serie de accidente catastrofale, și ca un proces logic și coerent de dezvoltare a cunoașterii, venind la o generalizări din ce în ce sens larg, ca un proces cognitiv, fiecare etapă de care este valoare obiectivă și să livreze o particulă de adevăr absolut, posesia, care devine din ce în ce mai completă. Din acest punct de vedere, cunoașterea procesului este înțeleasă ca un proces de mișcare a adevărului absolut, prin adevărurile relative ale secvenței infinit. Mai mult decât atât, procesul de mișcare a adevărului absolut nu este buna, nu prin simpla acumulare de fapte și dialecticii - prin salturi revoluționare, în care de fiecare dată acumulat depăși contradicția dintre faptele și paradigma dominantă în momentul dat. Principiul corespondenței arată modul în care, în adevăr absolut naturală constă dintr-o secvență infinită adevăruri relative.
Principiul corespondenței afirmă, în primul rând, că orice teorie naturală-științifică este un adevăr relativ, conține un element de adevăr absolut. În al doilea rând, el susține că schimbarea teoriilor științifice naturale - nu secvența de distrugere a diferitelor teorii și proces logic al științei naturale, mintea printr-o serie de mișcări relative la adevăruri absolute. În al treilea rând, cele potrivite state principiul că ambele teorii noi și vechi formează un întreg.
Astfel, în conformitate cu principiul corespondenței, dezvoltarea științei naturale este prezentată ca un proces secvențial de generalizare, atunci când noul neagă vechi, dar pur și simplu nu a negat, și păstrarea tuturor pozitive, care a fost acumulat în vechi.
CONCLUZII
1. cunoștințele științifice în mod natural este compus structural din domenii de cercetare empirice și teoretice investigate
39
fost în cauză. În structura direcției empirice de cercetare următoarea schemă: un fapt empiric, observație, experiment științific, generalizări empirice. Metoda teoretică a structurii următoarea schemă: un fapt științific, concepte, ipoteze, legea naturii, teorie științifică.
· Teoria până acum este acceptată de comunitatea științifică, în timp ce nu a pus la îndoială cercetarea științifică paradigma de bază (imagine de instalare). Dinamica dezvoltării științei în felul următor: vechea paradigmă - stadiul normală de dezvoltare a științei - o revoluție în știință - o nouă paradigmă.
· Principiul corespondenței afirmă că dezvoltarea științei naturale se produce atunci când noul nu neagă pur și simplu vechi, neagă păstrarea tuturor pozitive care a fost acumulat în vechi.
36. Asigurarea legăturii cunoștințelor teoretice științifice cu alte sisteme de cultură cognitivă (cunoștințe obișnuite, filosofia, arta, religie, etc.).
1. cunoașterea Știința modernă a modului în care sistemul este un volum foarte mare, în mod substanțial eterogen în compoziția și diversitatea de calitate a elementelor de cunoștințe și unități, de multe ori diametral opuse pe proprietățile lor: empirică și teoretică de cunoștințe, atribut și valoare, descriptiv și normativ, diskursnyj și intuitivă explicită și implicit, etc. Această diversitate structurală a cunoștințelor științifice, datorită atât realitatea obiectivă, diversitatea și structura complexă a conștiinței și cunoașterea funcționării acestora.
2. Unitatea sistemului de cunoștințe științifice este prevăzut, pe de o parte, cerințele relevante orice element de cunoaștere științifică a standardelor științifice: obiectivitate, certitudinea probei, verificabil, reflexivitate, metodologichnosti, utilitate, deschis la critici și schimbare, iar pe de altă parte - o rețea de relații logice între diferite elemente ale sistemului de cunoștințe științifice.
3. Unitățile structurale majore ale sistemului de cunoștințe științifice - domeniu și nivelul de cunoștințe științifice. Cele trei niveluri principale fiecare domeniu al cunoașterii științifice sunt empirice, teoretice și metateoretică.
4. niveluri diferite de cunoștințe științifice calitativ conținut diferit (au propria lor ontologia) și, prin urmare, raportul dintre ele nu este eclozarea logic un nivel de altul. Fiecare nivel de cunoștințe științifice este relativ independent de celelalte în funcționarea și dezvoltarea sa. Principalele forme de comunicare la diferite niveluri ale cunoașterii științifice este interpretarea și identificarea termenilor de nivelul de cunoștințe științifice în ceea ce privește un alt.
5. Principalele elemente structurale ale nivelului empiric de cunoaștere - declarații de protocol, fapte, legi empirice și teoria fenomenologică. Toate aceste elemente sunt interconectate relații eclozarea una logică de alta.
6. Principalele elemente structurale ale nivelului teoretic al cunoștințelor științifice sunt obiecte ideale axiome principii și legi tereticheskie, reguli logice sistematizare a diferitelor elemente ale cunoștințelor teoretice (definiții, metode de desfășurare conținutul teoriei, concepte de design, și obiectele derivate din teoria noțiunilor sale inițiale și de bază ale obiectelor și etc).
7. Cunoașterea empirică și teoretică direct logic una de alta dedusă, astfel încât nici unul dintre ele nu poate acționa ca un criteriu al adevărului pentru altul. Legătura dintre ele este constructiv și cu condiția ca două astfel de proceduri ca interpretarea empirică a teoriei și interpretarea teoretică a empirismului. Experiența empirică nu poate nici confirma, nici nega orice teorie științifică în sine, ci doar o teorie, împreună cu o parte din interpretarea empirică.
8. Este rol important și necesar în structura cunoștințelor științifice poartă cunoștințe metateoreticheskoe. Acesta constă într-o cunoaștere științifică și filosofică generală. cunoștințe Metateoreticheskoe are două funcții principale în știință: justificarea teoriilor științifice și corelarea cunoștințelor teoretice științifice cu alte sisteme de cultură cognitivă (cunoștințe obișnuite, filosofia, arta, religie, bun simț, etc.).
9. Pe lângă legile generale ale structurii cunoștințelor științifice, există, de asemenea, specifice, asociate cu particularitățile conținutul, metodele și funcțiile diferitelor domenii ale cunoașterii științifice. În special, structurile de cunoștințe matematice, fizice, tehnice și științifice umanitare diferă foarte mult între ele. Specificul structurii diferitelor domenii ale cunoașterii științifice are un impact semnificativ asupra funcționării legilor și dezvoltarea acestor domenii ale cunoașterii.
37. Funcțiile modelelor cunoștințelor științifice
Modelul concept. Modele de funcții și clasificarea acestora
Modelarea în cercetarea științifică a fost folosit în cele mai vechi timpuri, și a capturat treptat toate noile cunoștințe științifice: proiectarea tehnică, construcția și arhitectura, astronomie, fizica, chimie, biologie, și chiar științele sociale. un mare succes și recunoaștere în aproape toate ramurile științei moderne a adus secolului XX modelare. Cu toate acestea, metodologia de modelare pentru o lungă perioadă de timp dezvoltat independent în diferite domenii de aplicare. Nu a existat nici un sistem unificat de concepte, o terminologie unitară. Treptat, a devenit conștient de rolul modelării ca metodă universală a cunoașterii științifice.
Sub experimentul de simulare se înțelege o formă specială, este de a studia obiectul în model. Modelarea Forma sunt variate și depind de obiectul și scopul studiului său. Modelarea poate fi subiect (de exemplu, simularea fizică) a obiectului matematică (fenomen în loc de condițiile de testare studiate altă natură fizică descrisă de aceleași relații matematice ca efectul original) și semnificativ (de exemplu modelare, matematică).
Modelul (din modulul latin -. Se măsoară proba) este o reprezentare a unui obiect, sistem sau un concept (idee), în unele, altele decât forma existenței lor reale formă. Modelul este de obicei un mijloc de a ajuta la explicarea, înțelegerea sau îmbunătățirea diferitelor tipuri de sisteme. Modelul unui obiect poate fi fie o copie exactă a obiectului (deși este realizat dintr-un material diferit și într-o altă scară) sau a afișa unele dintre proprietățile caracteristice ale unui obiect într-o formă abstractă.
Se presupune, de obicei, că modelul - este utilizat pentru instrumentul de predicție și compararea care vă permite să prevadă în mod logic consecințele cursurilor alternative de acțiune și suficient de încrezător pentru a determina care dintre ele sunt preferate. In timp ce o astfel de utilizare a modelelor este importantă, este în nici un caz în scopuri de modelare exhaustivă. Modelele de construcții pune, de asemenea, în mâinile experți și factorii de decizie, metoda crește eficiența judecății și intuiția lor. În anumită parte a modelului poate fi, de asemenea, un mijloc eficient de comunicare și de interpretare a realității.
· Cognitivă (modelul ca mijloc de înțelegere realității)
· Comunicativ (modelul ca mijloc de comunicare)
· Formarea (modelul ca mijloc de formare și exerciții)
· Predictiv (modelul ca un mijloc de a prezice dezvoltarea de evenimente)
· Experimental (modelul ca mijloc de creare a experimentelor)
· Managementul (modelul ca un mijloc de a proceselor de luare a deciziilor, cu scopul de planificare și management)
· (Model de măsurare, ca mijloc de îmbunătățire a) Metrologie.
Modelarea este una dintre principalele metode de cunoaștere, forma realității de reflecție și constă în constatarea sau reproducerea diferitelor caracteristici ale obiectelor reale, obiectelor și fenomenelor cu ajutorul obiectelor alte, procese, fenomene sau prin descrierea abstractă sub formă de imagini, planuri, hărți setul de ecuații , algoritmi și programe. Ca un mijloc de înțelegere a relațiilor reale și modele de modele pot ajuta la eficientizarea conceptelor și inconsecvențe inerente în gândirea umană neclare sau contradictorii. Însăși această încercare de a prezenta o formulări verbale, și gândurile într-o altă formă dezvăluie de multe ori contradicții și ambiguități. În mod corespunzător construit modelul ne obligă să organizăm ideile noastre, să evalueze și să verifice validitatea acestora.
Ca mijloc de comunicare modele bine formate ajuta la eliminarea investigatorul limbajului uman funcționează defectuos, oferind o modalități mai eficiente și mai de succes de comunicare. Avantajul modelului în fața unei descrieri verbale - în reprezentarea concizie și precizie de o anumită situație. Modelul face mai ușor de înțeles structura generală a obiectului în studiu și dezvăluie importante relații cauză-efect.
Modelele au fost folosite și continuă să fie utilizate pe scară largă ca un mijloc de formare și educație. Adesea, ele sunt utilizate ca instrument de formare individuală, care ar trebui să poată face față cu o varietate de factori aleatorii la apariția unei situații de urgență reale (de exemplu, la scară completă machete sau modele de nave spațiale folosite pentru formarea cosmonaut, simulatoare pentru mecanicii de locomotivă de formare și de jocuri de simulare pentru a instrui personalul administrativ al firmelor) .
În cele din urmă, utilizarea modelelor permite experimente controlate în situații în care experimentele pe obiecte reale, ar fi practic imposibil, periculoase pentru mediu sau neeconomică.