Definirea limitelor de încredere a populației
Determinarea pentru media aritmetică (sau relativă) magnitudinea a două valori extreme: posibila minimă și cea mai mare posibil găsi măsura în care valoarea țintă poate fi parametru general. Aceste limite se numesc limite de încredere.
Limitele de încredere - este valoarea maximă și valoarea minimă, în cadrul căruia, la un anumit grad de probabilitate de prognostic ireproșabil poate varia valoarea medie dorită a parametrului general.
Încrederea limitează media aritmetică în populație este determinată prin formula:
Încrederea valoare relativă de delimitare a populației este determinată utilizând următoarea formulă:
Mgen Pgen și în care - valoarea medie și valorile relative obținute pentru populație; -values msa și Rvyb și valorile medii relative obținute pentru eșantionul total; mM și MR - eroarea de reprezentativitate valorilor mostrelor; T - criteriu de încredere (criteriu de precizie care este stabilit în studiul de planificare; tm - interval de încredere; tm = # 916;, în cazul în care # 916; valoarea de eroare limită obținută de studiu de eșantionare.
Eroarea limită Dimensiune (# 916;) depinde de coeficientul t, cercetătorul care se alege, în funcție de necesitatea de a obține rezultatul cu un anumit grad de precizie.
Valoarea t este legat relații criteriu definit cu prognostic ireproșabil probabilitate - p și numărul de observații din eșantion.
Dependența de încredere t-test a gradului de probabilitate
prognosticul fără cusur (cu n> 30)
Probabilitatea de erori prognoză%
-t test de încredere
La determinarea limitelor de încredere trebuie să fie rezolvată prima întrebare ce grad de probabilitate de prognoză fără cusur trebuie să prezinte limite de încredere sau valoare relativă medie. Prin alegerea unui anumit grad de probabilitate, sunt în consecință de încredere valoare criteriu t pentru un anumit număr de observații. Astfel, criteriul de încredere t este stabilit în prealabil în cadrul studiului de planificare.
Orice parametru (valoare sau valoarea medie relativă) poate fi evaluată luând în considerare limitele de încredere obținute prin calcul.
Pentru trimitere la procedura de determinare a limitelor de încredere recomandate Rvyb Msa și scrie datele originale și de a efectua calcule într-o anumită succesiune logică:
Exemplul 1. Pentru a determina limitele de încredere ale nivelului mediu de pepsină la pacienții cu hipertiroidism ireproșabil prognostic 95% probabilitate (P = 95%).
Condiția problemei: n = 49
p = 95% (deci n = 49 la t = 2).
Se determină valoarea medie de încredere a populației în limita.
Decizie. Mgen r = 1% ± 2 x 0,05g%
Mgen nu mai mult de 1 g de 0,1% g% g = 1,1%
Mgen minimum 1 g -0.1% g% g% = 0,9.
Concluzie: Sa determinat cu probabilitate de predicție fără erori (p = 95%>, că nivelul mediu în populația de pepsină la pacienți cu hipertiroidism nu depășește 1,1 g% și nu mai puțin de 0,9 g%.
Exemplul 2. Pentru a determina limitele de încredere de frecventa indicelui parodontal Distrofia la pacientii cu abces pulmonar cu probabilitatea p = prognostic fără cusur de 95%.
p = 95% (în consecință, atunci când n = 110 t = 2).
Noi determina limitele de încredere ale indicelui relativ în populația generală.
Soluție: rgen = 49% ± 2 x 4,7%
Rgen 40% + 9,4 = 49,4%
Rgen minimum 40% = 30,6% -9.4
Concluzie: Sa stabilit cu o probabilitate de 95% prognosticul ireproșabil (P = 95%), ceea ce modificări degenerative ale parodontale la populația observată la pacienții cu abces pulmonar, nu mai mult de 49,4% și nu mai puțin de 30,6% din cazuri .
După cum se poate observa, limitele de încredere depind de mărimea intervalului de încredere (tm = # 916;).
interval de încredere Analiza indică faptul că pentru o anumită probabilitate (p) și n ≥30 t are o valoare constantă și în care intervalul de încredere depinde de marja de eroare (um sau MR).
Odată cu scăderea limitelor de încredere cu magnitudinea de eroare sunt ingustate și valorile medii relative obținute în populația eșantionului, m. E. Îmbunătățirea rezultatelor studiului, care abordează valorile corespunzătoare ale întregii populații.
În cazul în care o mare greșeală, se obține pentru un eșantion de mărime mai mari limite de încredere, care pot intra în conflict cu evaluarea logică a cantității necunoscute în populația generală.
De exemplu, atunci când câștig un anumit mod de alimentare cu energie electrică și de formare sportivilor anual greutate medie a fost de 80 de sportivi Msa = 1 kg; mM = ± 0,8 kg. Când gradul de probabilitate p = 95,0% și t = 2 Mgen = ± 1 kg, 2 x 0.8 kg. Prin urmare:
Mgen nu mai mult de 2,6 kg,
Mgen nu mai puțin de - 0,6 kg.
Aceste date contradictorii sugerează că în cazul în care sportivii pot da o mai mare creștere în greutate medie (până la 2,6 kg) acest mod, dar ele pot scădea, de asemenea, greutatea corporală cu o medie de 600 Astfel, rămâne întrebarea încă fără răspuns cu privire la gradul de influență acest mod de sportivi de greutatea lor corporală.
Într-un astfel de caz, este necesar să se caute rezerve reducerea limitelor de încredere domeniu de aplicare în valoare de valoarea erorilor de reprezentativitate. În primul rând este necesar să se analizeze nivelul de diversitate caracteristic deviației standard (# 963;) cu omogenitate a pozițiilor grupului. De asemenea, trebuie avut în vedere faptul că o mare influență asupra mărimii erorii medii, și, prin urmare, de a oferi încredere limitează numărul de observații.
Limitele de încredere MSPS și Rvyb nu depind doar de eroarea medie a acestor valori (mM sau MR), dar, de asemenea, cu privire la gradul de probabilitate al prognosticului ireproșabil cercetător selectat (p). La grad ridicat de probabilitate crește la scară limite de încredere.