Cunoaște Intuit, curs, testare, evaluare
puncte de distribuție depinde de procentul de răspunsuri corecte și pot fi în diferite limite, cum ar fi „excelent“ - mai mult de 95% corecte, „bun“ - 80-94%, „satisfăcător“ - 60-79%, „nesatisfăcător“ - mai puțin de 60 %. Fiecare sistem astfel de puncte de distribuție pot fi făcute observații.
Pentru a măsura „nivelul de educație“ ( „cunoaștere“), este mai bine să utilizați o scară logaritmică, așa-numitele „logit“. Să ne explicăm această scară.
Foarte dificil de formare de locuri de muncă reduc motivația multor studenți, precum și foarte ușoară. Prin urmare, se utilizează scara. care a introdus matematicianul danez G. Rush (D. Rusk, G. Rasch), scara de "logit". Două logit definite de Rush:
- „Nivelul Logit de cunoaștere“ - logaritmul natural al proporției de răspunsuri corecte pentru a testa toate sarcinile de testare, pentru a partaja răspunsurile greșite;
- „La nivel de locuri de muncă Logit dificultate“ - logaritmul natural al proporției de răspunsuri incorecte într-o misiune de testare la proporția de răspunsuri corecte la locul de muncă pentru o varietate de subiecte.
Este necesară în toate etapele de testare pentru a lua în considerare faptul că punctele primare - părtinitoare (în sens matematic-statistic).
Rezultatele testelor pot indica, uneori, că există intelectual avansați, care prezintă rezultatele testelor slabe, precum și elevii slabi cu așa-numitul rândul său critic de spirit și o memorie bună cu motor, care arată rezultate bune.
Este necesar să se țină cont de limitările testului didactic pentru un meci cu standard de răspuns, mai ales atunci când verificarea pe calculator a cunoștințelor și abilităților.
Testarea este, de obicei, analiza matematică și statistică completă a datelor de test.
Să ne gândim mai întâi câteva concepte esențiale ale statisticii matematice și teoria probabilității.
Să unele dintre elementele seriei statistice. În cazul în care aceste elemente pot accepta toate valorile valide posibile, iar obiectul cu aceste caracteristici este considerat ca fiind un singur (sistem), atunci acea combinație menționată populația generală; de multe ori se presupune că este finală și în ordinea crescătoare :.
Orice subgrup non-gol a populației numit un eșantion. Dacă proba se efectuează la întâmplare, este numit un eșantion aleatoriu.
Mărimea medie a populației în ansamblul său se numește o medie generală. Acesta reflectă caracteristicile generale ale întregii populații. Valoarea medie pentru o anumită probă se numește media eșantionului sau media eșantionului. Acesta reflectă caracteristicile generale ale grupului.
Există diferite măsuri de medii. Cel mai adesea utilizat media aritmetică a caracteristicii:
Este, de asemenea, numit o medie de mediu sau empirice selectiv.
Valoarea medie a armonica. ca medie aritmetică, acesta poate fi un simplu și echilibrat. În cazul în care toate greutățile sunt egale, puteți utiliza media armonică ca:
Valoarea medie ponderată pătrat se calculează după cum urmează:
În cazul în care greutatea pentru toți, atunci vom obține o medie pătrat. Aceste valori caracterizează „concentrația“ a datelor din eșantion despre media (sau alte tendințe caracteristice).
Prin valori medii. care caracterizează modificări structurale includ modul și mediana. Acestea sunt determinate de o structură de distribuție.
Moda - care apar cel mai frecvent valori caracteristice într-un anumit set de elemente. Aceasta corespunde unei anumite caracteristici de valoare.
Mediana - valoarea caracteristică, care împarte elementele clasate ale eșantionului în două părți egale. Această serie clasat-mijlocul lui.
Exodul - una dintre concluziile posibile ale procesului în cauză.
Spațiul de probă - mulțimea tuturor rezultatelor.
Eveniment - orice subset al spațiului de probă. Evenimentul gol indică, la fel ca în teoria mulțimilor, un simbol. Evenimentul poate fi considerat și tot spațiul de probă (eveniment universal).
Testul - pentru a verifica fiecare posibile rezultate eveniment.
Două studii sunt independente, în cazul în care orice eveniment este definit pe baza doar una dintre ele, nu depinde de orice caz, definită pe baza unui alt.
Deoarece evenimentul - este mult, atunci ele trebuie să fie fezabile operații de bază: set uniune. intersecție și complement.
Două evenimente sunt incompatibile și, în cazul în care.
Evenimente și formează un grup complet. dacă (întregul spațiu de probă).
Evenimente - opuse, dacă acestea sunt incompatibile și formează un grup complet.
Să - eveniment - numărul de cazuri (rezultate), în care evenimentul a avut loc într-o serie de teste efectuate (în spațiul eșantionului). Apoi - frecvența relativă a evenimentului.
La mare. Această limitare de frecvență se numește probabilitatea evenimentului și desemnate ca fiind fie simplu. Întotdeauna, de asemenea.
Este important de remarcat faptul că această limită nu poate fi calculată în funcție de limită (secvența) deoarece nu este acolo.
Va prezentam unele dintre cele mai des rezolvate și cele mai simple (mai ales mai simple), problemele cu care sunt adesea întâlnite în curs de pregătire pentru testarea și prelucrarea matematică a rezultatelor testelor, precum și algoritmi de rezolvare a acestora. În același timp, nu vom intra în prea mult justificarea faptelor matematice, folosindu-le, așa cum se obișnuiește în aplicații, ca un instrument (acest lucru se face cu scopul de a extinde partea cititorului).
Acum, să presupunem că, având în vedere rezultatele grupului de test, constând din subiecți pentru un test dat de cunoștințe diferite. De obicei, aceste date sunt prezentate sub forma unei matrice de puncte (cum ar fi „test - sarcina“) dimensiune:
element de matrice reprezintă rezultatul trimiterii i-lea la testul i-lea.
Necesar pe baza rezultatelor testelor existente pentru fiecare testate, se calculează indicatorii de testare statistice de bază (pentru evaluarea rezultatelor „prime“) pentru grupurile testate selectate aleatoriu.
Algoritmul pentru rezolvarea acestei probleme constă în următoarele etape.
- Comandam numărul ascendent (găsi populația generală).
- Alegerea unui subgrup de interes pentru noi este testat (proba).
- Ne găsim media aritmetică a eșantionului
Acest raport reflectă datele relative de volatilitate.
- mătura