Calculul și justificarea eșantionului în cercetarea sociologică
Obiectiv: Pentru a crea o selecție din populația generală indicată în cercetarea sociologică pe tema: „Cauzele șomajului în rândul tinerilor din orașul Irkutsk.“
Exemplu - un subset al unui anumit set de (populație), care permite de a face concluzii mai mult sau mai puțin precise despre populația în ansamblu ". Termenul „proba“ are o dublă semnificație: este procedura de selectare a elementelor unui obiect, și un set de elemente ale obiectului selectat pentru examinare directă.
Tipuri de probe:
1. Prelevarea aleatorie de probe - este cea mai exactă reprezentare a ei se realizează prin intermediul unor metode matematice. Caracteristica eșantion aleatoriu este că toate unitățile din populație au o probabilitate egală de a fi în eșantion. Prin definiție, atunci când un eșantion aleatoriu efectuat principiu de dezordine. „Egalitatea de șanse pentru a obține în eșantion - în măsura în care este necesar, cerința aplicabilă la fel de mult mai greu.
2. eșantionare aleatorie simplă - din populația generală sugerează că: populația este omogenă, toate elementele sale sunt disponibile pentru studiu în același grad, există o listă completă de elemente care alcătuiesc populația generală (sau cel puțin un cadru de eșantionare reprezentativă), această listă se aplică procedura de selecție aleatorie folosind tabele sau un computer generatoare de numere aleatoare.
b) Metoda de tabele de numere aleatoare.
3. Metoda probă sistematică (mecanică) - este cea a cadrului eșantionului, care este o listă completă a numerotat populației generale, la intervale regulate (pași), de exemplu în fiecare secundă, a treia sau a zecea, selecția se realizează un număr predeterminat de respondenți.
4. (grupate), cuibărit continue de prelevare - unități de eșantionare nu servesc indivizii și grupurile (clustere sau cuiburi). De obicei, populația generală este împărțită în priza naturală, ca și „formarea de prize artificiale creează dificultăți în atribuirea fiecărui membru individual din populația totală este doar un singur soclu și pentru a furniza aproximativ aceleași dimensiuni cuiburi“ ale unui anumit atribut. Ca clusterele sunt familiile, echipe, clase, grupe de studenți, școli - studiul elevilor si spitale - la pacienții de studiu, precum și zone ale orașului, și așa mai departe.
5. eșantionare stratificată - se aplică în cazul „în care obiectivele și sarcinile cercetării necesită o selecție probabilistă a respondenților pentru orice criterii de grup“, sau atunci când avem de-a face cu un set de non-uniformă de general, sau atunci când este prea mare, sau are o structură complicată și cadrul de eșantionare pentru întreaga populație sunt dificil de obținut decât părțile sale individuale.
7. direcțională (țintă) proba - aplicată în mod obișnuit într-un studiu calitativ. La selecția în acest caz este în mare măsură influențată de obiectivele cercetării. Sarcina principală a probelor țintă - pentru a obține cazuri bogat în informații pentru studiul ulterior profund și cu multiple fațete.
a) cazuri de propoziții disponibile.
b) Selectarea cazurilor tipice.
c) proba cotă.
g) Metoda bulgăre de zăpadă.
8. probă spontană - aplicarea acestei metode într-o anumită măsură, cercetătorul controlează eșantionul, dar decizia de a include în eșantion ia pârât. Aceasta este, dimensiunea sa în avans nu este adesea cunoscut, dar este determinată de condiția specifică - respondenților activi.
9. monoetajată și eșantionare mai multe etape - este împărțit la numărul de pași în selecție. selecție-o singură etapă sugerează că populația de selecție directă este realizată pentru respondenții studiului. Procedura de prelevare a probelor în mai multe etape implică mai multe etape, în care în fiecare unitate de selecție variază. „Există unități din prima etapă de prelevare a probelor (unități primare), unități de eșantionare stadiu secundar (unități secundare) și așa mai departe. Obiecte de cel mai scăzut nivel, ceea ce duce direct la colectarea de informații, denumite unități de observare. "
Deci, vom calcula și justifica proba în cercetarea sociologică, subiectul care este studiul: „Atitudinea pensionarilor Irkutsk la introducerea de servicii medicale plătite.“
Colecția noastră de 233 781 de persoane. Secvența a procedurii de calcul este următoarea:
1. Identificarea pozițiilor-cheie necesare cu scopurile și obiectivele parametrilor de studiu ale eșantionului nostru. (De exemplu, o pensie, ponderea pensionarilor de muncă, starea de sănătate).
2. Pentru a stabili că, în colecțiile de rapoarte statistice publicate de departamentul regional Irkutsk de statistici, informații cu privire la distribuirea acestor semne absente.
3. Concluzia că nu folosim oportunitățile de prelevare de cote.
5. Concluzia care poate fi o prelevare de probe în două etape. În prima etapă am fost clasat, iar al doilea - Manual de prelevare a probelor.
6. Selectați criteriul de zonare - zona administrativ-teritoriale și de a obține:
Irkutsk zone:
· Sverdlovsk - 54592 h -. 23%
· Kirovskiy - 48033 h -. 21%
· Leninsky - 23559 h -. 10%
· Kuibyshevsky - 50349 h -. 22%
Toate zonele împreună alcătuiesc 100%, respectiv, vom calcula proporția din numărul total de pensionari (cota de interes semnat în fața fiecărei zone).
(Presupunem următorul algoritm (de exemplu, zona Sverdlovsky) este de 100% - 233 x 78 h%. - 54592 h).
Pentru formarea eșantionului total de pensionari în fiecare domeniu al eșantionului este calculat pas cu următorul eșantion:
N - mărimea populației de pensionari fiecare raion.
V - volumul eșantionului suprafață dată retras.
V = Greutate specifică * 1000 (H) / 100
· Zona Sverdlovskii - 230 (x * 1000/100), n = 237 (54592/230)
· Districtul Kirovsky - 210, n = 229
· Zona Leninsky - 100. n = 236
· Raionul Kuibyshev - 220. n = 229
În acest caz - căutare și selecție a respondenților - nu sunt ușor accesibile, astfel încât - rațional să fie folosit - metoda „bulgăre de zăpadă“.
Concluzie: Am învățat cum să creeze un eșantion din populația generală a spus, obiectivul stabilit în fața noastră în această parte a laboratorului, a fost atins.